你好！古語說 林子大了 什么鳥都有 城市大了 什么人都有如有疑問，請追問。

那沒有騙子啊

很好啊，尤其深受上一輩名校畢業(yè)的長輩們喜歡，所以我媽媽一直勸我去，能怎么辦，我正在掙扎中。但是，我不是985畢業(yè)的，所以我讓我媽去相親，她比較適合哈哈哈哈哈哈哈哈。

根本就是沒有那么多的成功率，就是糊弄人的，見到的就是那么幾個(gè)男生，沒有新面孔，沒有用，資源不行，不誠信

他們的會員很少，我就是其中的會員，紅娘推薦的積極性不高；而且如果因?yàn)榉?wù)的原因退費(fèi)是一件非常非常困難的事情。慎重啊慎重~

不怎么樣，他們的CEO范陽君人品很差，會員很少，服務(wù)很差，誰去誰后悔；會員費(fèi)至少2萬，交出去就打水漂，有那錢不如出去玩呢再看看別人怎么說的。

他們會員本來就沒多少吧，怎么可能會來這邊回答你的問題。知乎上的那些好的壞的評論都看了下也都沒什么參考性，都是匿名，私信也不回。最好的方式還是貨比三家

TalkingData Game Analytics則是市面上少見的一款產(chǎn)品，目的是幫助那些缺乏數(shù)據(jù)解讀能力的游戲公司繞過繁雜的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)頁面去分析數(shù)據(jù)。它的特點(diǎn)在于其和游戲本身的業(yè)務(wù)體系和賬號有緊密的結(jié)合，并利用一套方法論將數(shù)據(jù)變?yōu)榱炕膬r(jià)值去展現(xiàn)?！　≈劣赥alkingData Insight，則是一套配置靈活的綜合數(shù)據(jù)解決方案。這個(gè)系統(tǒng)中涵蓋了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、仿真系統(tǒng)、智能推薦引擎等多種服務(wù)?！　alkingData Insight并不像其他統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)那樣提供日志收集、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)算、報(bào)表輸出等一套完整的解決方案，而是更像一個(gè)集合了多種運(yùn)算模塊的計(jì)算引擎。TalkingData的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人閆輝告訴我，TalkingData Insight通常有兩種使用場景：　　很多中大型企業(yè)有日志系統(tǒng)收集大量的數(shù)據(jù)，但他們?nèi)狈?shù)據(jù)的分析能力。他們會將這些日志導(dǎo)入TalkingData Insight中進(jìn)行運(yùn)算，利用分析結(jié)果優(yōu)化產(chǎn)品?！　《鳷alkingData Insight的第二類應(yīng)用是在沒有數(shù)據(jù)的積累下，通過設(shè)置一些模型，利用相應(yīng)的模塊去模擬結(jié)果，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行參考。例如他們曾和國內(nèi)某一線游戲公司合作，根據(jù)游戲策劃設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)去模擬計(jì)算游戲中的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、戰(zhàn)斗系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)等模型?！　∫陨系娜齻€(gè)產(chǎn)品都是TalkingData獨(dú)立運(yùn)營的項(xiàng)目。而TalkingData Campaign則是他們與第三方廣告監(jiān)控平臺秒針系統(tǒng)合作的產(chǎn)物。他們聯(lián)合幫助客戶評估廣告、渠道投放等推廣方式的效果,如轉(zhuǎn)化率等，其中TalkingData主要負(fù)責(zé)無線業(yè)務(wù)，而秒針系統(tǒng)的服務(wù)對象更多的是那些品牌廣告主。另外，TalkingData Campaign還提供了兩種模式——基于設(shè)備指紋技術(shù)的免SDK追蹤方式,及精確度更高的追蹤SDK，前者部署更快，而后者更為精確。　　以上的四個(gè)產(chǎn)品中，只有TalkingData Analytics是完全免費(fèi)的，我問閆輝其他產(chǎn)品是否會推出免費(fèi)的簡版服務(wù)，他給出了否定的回答。因?yàn)樗J(rèn)為只有全面的服務(wù)才能讓客戶體會到產(chǎn)品的有效性，所以他更傾向于贈送一些免費(fèi)使用權(quán)限給開發(fā)者試用。在這四個(gè)產(chǎn)品之外，他們還提供為企業(yè)提供定制化的解決方案服務(wù)TalkingData Enterprise?！　〈髷?shù)據(jù)的產(chǎn)品雖然看起來強(qiáng)勁也離錢更近，但實(shí)際上也面臨一些挑戰(zhàn)。閆輝說在他看來如今面臨三個(gè)痛點(diǎn)：　　大量的開發(fā)者對數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的接受度太差，需求量不深，只滿足于一些基本的統(tǒng)計(jì)服務(wù)?！　o線行業(yè)抄襲嚴(yán)重，一旦一個(gè)功能推出，很快就會被競爭對手原封不懂的搬走?！　≡谇皟牲c(diǎn)的作用下，用戶在選擇產(chǎn)品時(shí)難以從功能層面看出區(qū)別，很多用戶又不會注意細(xì)節(jié)，比起通過使用產(chǎn)品效果去做決定，許多開發(fā)者更傾向于從UI上做選擇。